Construir modelos que simulan situaciones con alta eficacia y precisión en escenarios donde parte de la información es incierta o está disponible parcialmente, o cuando la evidencia conocida es imprecisa.
Explicar cuantitativamente y de forma consistente la relación entre las causas y los efectos vía una intuitiva representación gráfica.
Automatizar el razonamiento dando soporte a la toma de decisiones clínicas en el ámbito de cada paciente en particular.
Compartir modelos entre otros hospitales cumpliendo la LOPD, no manejan datos sino modelos.
Incremento de la eficacia y eficienciadel médico en las fases de tratamiento y evolución de cada paciente:
· Centrarse en la información relevante de cada paciente en cada momento del tratamiento
· Anticiparse a la probable evolución del paciente · Reducir los efectos secundarios mediante la optimización del tratamiento
Optimización de costes:
· Solicitud de las pruebas médicas realmente necesarias · Reducción de reclamaciones · Reducción de costes de fármacos
Avanzar hacia la medicina personalizada
· Orientación al paciente e incremento de su satisfacción · Orientación a la prevención y a la anticipación · Mejora de la calidad asistencial y de la información hacia el paciente
Mejoras en la investigación clínica y farmecéutica
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