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   Tecnología

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Tecnología predictiva de Apara

La innovadora tecnología predictiva creada por Apara permite obtener ventajas competitivas únicas. Aplicaciones complejas como son la detección y prevención del fraude, la fidelización de clientes, la prevención de su abandono presentan actualmente nuevos problemas para los usuarios de negocio. Se requiere adelantarse a los acontecimientos, conocer mejor al cliente -a cada cliente-, tomar decisiones rápidas y más certeras. Estos requieren un enfoque tecnológico diferente a los tradicionales sistemas de soporte a la toma de decisiones.

Los usuarios de negocio son conscientes del valor que puede aportar la predicción en su procesos de toma decisiones, pero también de las dificultades de su uso utilizando las soluciones y enfoques tradicionales como son la utilización de redes neuronales, árboles de decisión, regresión y motores de reglas. Problemas como son:
 
  • el tratamiento de los datos
  • el esfuerzo que requiere crear y mantener modelos predictivos
  • la fuerte inversión en sistemas caros y complejos
  • la dependencia de matemáticos y de TI
  • el proceso de integración y puesta en producción

Apara ha desarrollado la más moderna tecnología predictiva que pone a disposición de los usuarios de negocio toda la potencia de la predicción, superando estos problemas.

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¿Qué es diferente en la tecnología de Apara?

  • Aprendizaje automático. Creación automática y rápida de modelos predictivos precisos, gracias a modernos algoritmos de inteligencia artificial. No dependencia de matemáticos ni cuellos de botella con los departamentos de sistemas. Potencia predictiva directa para los usuarios de negocio.

  • Explicación cuantitativa y cualitativa de cada simulación. A diferencia de otras técnicas, no es una caja negra ni una bola de cristal; simplemente determina las causas que han provocado un determinado efecto.

  • Recomendaciones. Para cada hipotético escenario, es capaz de determinar qué circunstancias son las más o menos favorables y realizar recomendaciones en función de ello.

  • Automatización completa. Automatizar todo el proceso de toma de decisiones desde la captura de un dato o evento hasta realizar una recomendación o dar la orden a un sistema de ejecutar una acción.

  • Tiempo real. Simulación en tiempo real que permite una convivencia natural con los sistemas operacionales, reduciendo el proceso global de toma de decisiones, sin retardos.

  • Mantenimiento automático. Los modelos predictivos son revisados de forma automática con cada nueva información que llega. La intervención humana solo es necesaria si la degradación de la precisión es sustancial para el proceso. El propio sistema evoluciona creando siempre el mejor modelo para los datos de los que dispone.

  • Trabaja con niveles de incertidumbre y datos incompletos. Preparado para entornos reales, donde la incertidumbre existe y la incompletitud de los datos es un hecho. La tecnología de Apara es capaz de crear modelos incluso en esos escenarios.

  • Primera plataforma predictiva de 64 bits. Arquitectura SOA de fácil integración que ofrece toda la potencia de cálculo in memory de forma nativa en 64 bits.
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