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dLife 
 
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dLife lidera la nueva generación de soluciones que dan respuesta a la Medicina Basada en la Evidencia siendo un paso más hacia la auténtica medicina personalizada.
 
APARA es la única empresa española que investiga y desarrolla soluciones de informática biomédica y de asistencia a la toma de decisiones clínicas (Patient Decision Aids).

dLife permite al médico conocer con un mayor nivel de certidumbre si un paciente, con sus características propias, va a responder o no a un tratamiento antes de iniciarlo, si sería beneficioso realizar un ajuste de su dosis, si va a recaer o incluso identificar nuevas relaciones entre los indicadores de dicha patología. Un posible objetivo de esta decisión sería mejorar un determinado fármaco y sus resultados.

 
  • dLife desde la perspectiva del paciente
 
dLife permite al paciente tener una información más exacta de sus posibilidades y de las probables implicaciones de cada hipótesis sobre su patología y el tratamiento a seguir. De esta forma, por ejemplo, el médico y el paciente pueden consensuar el mejor tratamiento a seguir en términos de eficacia frente a efectos secundarios.
 
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  • dLife incrementa la precisión y la eficiencia de la prestación sanitaria en una media del 20% 
 
La plataforma dLife contiene en su interior un potente motor predictivo, basado en modelos gráficos probabilísticos MGPs, que incorpora los últimos avances tecnológicos en ingeniería de la decisión y de la computación. dLife permite modelizar cualquier enfermedad, encontrar relaciones causa efecto entre los indicadores médicos y determinar probabilísticamente qué opción/acción es la mejor para un determinado paciente. Así, dLife hace posible una precisa y rápida automatización del razonamiento.
 
Los beneficios de dLife son entre otros la mejora de la práctica clínica asistencial, la mejora de las expectativas del paciente, la optimización de costes sanitarios o la mejora de la investigación clínica y farmacéutica. dLife permite a los profesionales clínicos incrementar su precisión y la eficiencia de la prestación sanitaria en una media del 20%, incluso cuando la evidencia conocida es imprecisa.

Cualquier patología puede ser modelada por dLife, siendo especialmente aconsejable para aquellas que puedan producir efectos secundarios dolorosos y/o su tratamiento sea muy costoso.
 
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