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Caso exito Telefonica

dVelox Enterprise permite a Telefónica maximizar los ingresos medios de sus clientes como consecuencia de optimizar la compra de terminales.

"El objetivo es ofrecer a cada cliente el terminal más adecuado para aumentar los beneficios de la compañía".


columna_telefonica_clienteEl área de Inteligencia de Terminales de Telefónica tiene como misión principal optimizar la compra de los terminales de todos los fabricantes que serán usados por sus clientes en los próximos meses. Sin embargo, gestionar la cartera de terminales de una compañía de telefonía móvil es un proceso muy complejo:
  • Extensa oferta de fabricantes y modelos
  • Enorme variedad de perfiles de usuarios
  • Antelación a la hora de realizar la compra de terminales por parte de las operadoras
  • Tendencias del mercado muy dinámicas

dVelox Enterprise permite a Telefónica determinar automáticamente:

  • Qué terminal es más apropiado para un determinado segmento con el fin de incrementar el consumo
  • Identificar aquellos terminales que no serán atractivos o no incrementarán el consumo
  • Determinar prioridades de compra y asignación de terminales por segmento

Algunos resultados obtenidos:

  • Incremento del 18% en la eficacia de las decisiones tomadas.
  • Capacidad de anticipación. Predicción de situaciones futuras como conocer el terminal más eficaz en la retención de un determinado cliente hasta con un 83% de media en la precisión.
  • Incremento de entre un 12-14% en retorno de la inversión en adquisición de terminales.
  • Disminución de 10x el esfuerzo de implantar y mantener la capacidad predictiva del área.
  • Rápido retorno de la inversión: en las primeras dos semanas ya se obtienen respuestas de valor.

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Qué hacemos

Apara desarrolla tecnología pionera en la automatización inteligente de los procesos de toma de decisiones con el objetivo de transformar los datos en decisiones más certeras. Los productos de la compañía se aplican a problemas complejos como son la prevención del fraude, gestión del riesgo, la retención de clientes y la optimización de los procesos de marketing desde la perspectiva de la automatización inteligente de la decisión.

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