La elevada competitividad y los altos niveles de riesgo de los entornos financieros exigen a las empresas una mayor precisión en el control del riesgo. Por este motivo, es necesario que las entidades financieras apuesten por nuevas estrategias con scorings más restrictivos y mayor control de las verificaciones así como implantar nuevos canales para controlar el riesgo crediticio y prevenir el fraude de admisión. De esta manera, se reducirán los altos costes que sufren las entidades por morosidad e impago.
El siguiente Business Case se desarrolla en una entidad financiera española y tiene como objetivo:
- Identificar al grupo de solicitantes que ofrecen mayor riesgo de impago
- Detectar aquellas personas que presentan mayor probabilidad de cometer fraude al solicitar un crédito.
- Reducir sustancialmente las pérdidas económicas
A los seis meses de la implantación de dVelox Enterprise, la financiera pasa a tener una media de un 2,4% de fraude evitado, lo que se traduce en un aumento del 20% del fraude detectado respecto a las técnicas empleadas anteriormente. Estos datos suponen aumento del ahorro para la compañía de casi un millón y medio de euros.
Aportaciones de dVelox Enterprise a la entidad:
- Detección del fraude que no había sido identificado hasta el momento casi en tiempo real
- Reducción de las pérdidas económicas por fraude que soporta la entidad
- Automatización del ciclo completo a la hora de tomar decisiones
- Capacidad para explicar las causas de un determinado fraude
- Identificación de los patrones y características comunes de los solicitantes que representan mayor probabilidad de cometer fraude
- Adaptación automática a los cambios de comportamiento del mercado
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